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由香港大学 (HKU) 牙医学院的研究人员与多家国际机构合作开展的一项研究，成功展示了人工智能 (AI) 在通过口腔内照片检测牙龈炎症(也称为牙龈炎)方面的应用.
这项尖端技术可以彻底改变与牙龈炎症相关的口腔和全身疾病的早期检测和预防，例如牙齿脱落、心血管疾病和糖尿病。
这项发表在国际牙科杂志上的研究表明，人工智能算法可以分析患者的口腔内照片，以检测牙龈边缘发红、肿胀和出血等炎症迹象，准确率超过 90%，与牙医的目视检查相匹配.这项创新技术可实现全民牙龈健康监测，并为更加个性化的牙科护理铺平道路。
该研究由香港大学牙医学院、香港珠海学院计算机科学系、广东工业大学信息工程学院和马来西亚国立大学牙医学院的研究人员进行。它涉及使用超过 567 幅不同程度炎症牙龈图像的数据集开发和测试 AI 模型，并且是首批探索使用 AI 检测牙龈炎症的模型之一。
该研究的主要港大研究员林宇恒博士强调了研究结果对于早期检测和管理牙龈疾病的重要性。
“许多患者不定期进行牙科检查，只是在牙齿处于牙病末期时才找牙医减轻疼痛，牙齿脱落是不可避免的，只能进行昂贵的康复治疗。我们的研究表明人工智能可以成为检测和诊断牙龈疾病的有价值的筛查工具，牙周病是牙周病的关键指标之一，可以为人群提供更早的干预和更好的健康结果，”他说。
